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MySQL表结构设计注意点

        由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了。反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能。此外,由于我们的内存是有限的,增加每个page中存放的数据行数,就等于增加每个内存块的缓存数据量,同时还会提升内存换中数据命中的几率,也就是缓存命中率。 数据类型选择         数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理,大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面。所以尽可能减少 IO 读写量,可以在很大程度上提...

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高效redis开发规范

冷热数据分离,不要将所有数据全部都放到Redis中 虽然Redis支持持久化,但是Redis的数据存储全部都是在内存中的,成本昂贵。建议根据业务只将高频热数据存储到Redis中【QPS大于5000】,对于低频冷数据可以使用MySQL/Wtable/WList/mongoDB等基于磁盘的存储方式,不仅节省内存成本,而且数据量小在操作时速度更快、效率更高! 不同的业务数据要分开存储 不要将不相关的业务数据都放到一个Redis实例中,建议新业务申请新的单独实例。因为Redis为单线程处理,独立存储会减少不同业务相互操作的影响,提高请求响应速度;同时也避免单个实例内存数据量膨胀过大,在出现异常情况时可以更快恢复服务! 存储的Key一定要设置超时时间 如果应用将Redis定位为缓存Cache使用,对于...

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